Вы здесь

Главная

Разработка программного обеспечения для анализа стационарных и нестационарных сигналов лазерного допплеровского флоуриметра

ID_Статьи: 
131.00

В настоящее время для анализа медицинских сигналов, в том числе и сигналов от лазерного допплеровского флоуриметра, используется преобразование Фурье, которое представляет сигнал, заданный во временной области, в виде разложения по ортогональным базисным функциям (синусам и косинусам), выделяя таким образом частотные компоненты. Недостаток преобразования Фурье заключается в том, что частотные компоненты не могут быть локализованы во времени. Поэтому для анализа таких сигналов нужен метод, способный обеспечить хорошее разрешение как по частоте,так и по времени. Первое требуется для локализации низкочастотных составляющих, второе - для разрешения компонентов высокой частоты. Благодаря хорошей приспособленности к анализу нестационарных сигналов (то есть таких, чьи статистические характеристики изменяются во времени) вейвлет-преобразование стало мощной альтернативой преобразованию Фурье в ряде медицинских приложений, поскольку многие медицинские сигналы нестационарны. Нами было разработано и создано программное обеспечение, которое позволяет обрабатывать ЛДФ-граммы, полученные с лазерного допплеровского флоуриметра: строить амплитудно-час­тотный спектр сигнала, рассчитывать статистические характеристики сигнала, осуществлять полосовую фильтрацию исходного сигнала, обрабатывать неста­ционарные сигналы функциональных проб (окклюзиокаая, тепловая и др.). Кроме того, в состав программного обеспечения входят блоки съема сигнала, база данных, дифференциальной диагностики по видам функциональных нарушений микро­циркуляции. После апробации предлагаемого программного обеспечения в лечебных заведениях гг. Москвы, Тулы и Пущино оно будет входить в состав аппаратно программного комплекса Лазерного допплеровского флоуриметра, выпускаемого НПП «Лазма», Москва.

 

Танканаг А.В.1, Чемерис A.H.2

1 Институт биофизики клетки РАН, Пущино

2 Московский инженерно-физический' институт, Москва