Вы здесь

Главная

Многомерный подход к проблеме классификации нейронов на примере пириформной коры

ID_Статьи: 
7.00

С помощью множества количественных параметров, разработанных Леонтович (1969, 1978), Мухиной (1974) представилась возможность получения формального описания дендритного дерева (ДД) нейронов. В то же время большое число используемых количественных характеристик ДД создает определенные трудности в понимании полученных результатов. В связи с этим возникает потребность сжатия пространства признаков при минимальной потере информации, а также необходимость выявления скрытой структуры взаимо­действия вышеупомянутых параметров строения ДД, что позволяет произвести математически обоснованное объединение их в группы. Это, в свою очередь, дает возможность более адекватного вычисления основных статистических характеристик группы нейронов, сходных по реализации общих свойств. Нами последовательно проведены корреляционный, факторный, кластерный анализы количественных характеристик нейронов пириформной коры, позволивший выявить независимые свойства ДД нейронов: разветвленность дендритов и число первичных сегментов дендритов. На основе этих свойств нами выделены три группы клеток в составе PC: густоветвистые нейроны, характеризующиеся наличием большого количества дендритов и большой их разветвленностью, клетки с промежуточной ветвистостью, характеризующиеся малой разветвленностью дендритов, но большим их количеством и, наконец, редковетвистые клетки, характеризующиеся небольшим количеством дендритов и редкой их развет­вленностью. Итак, при учитываемом нами профиле описания факторное решение свелось к двум главным компонентам, по которым мы построили образ импрегнировавшихся в PC нейронов.

 

Гуркова Я.О., Карпова А.В,

Башкирский государственный университет, Уфа