Вы здесь

Главная

Многомерный анализ в нейроморфологических иследованиях

ID_Статьи: 
38.00

Морфологу, как специалисту, изучающему формы объектов, часто приходится решать вопросы классификации субъективно. Использование элементов много­мерного анализа позволяет объективизировать,.полученные данные. При исследовании особенностей нейронной организации центрального ядра (СЕ) миндалевидного комплекса возникает трудность в сопоставлении классифи­кации его нейронов, которой придерживается МакДональд (McDonald, 1982) с теми подходами, которые существуют в отечественной школе нейроморфологов (Леонтович, 1978). Мы поставили задачу реанализа этих сведений с примене­нием математического: аппарата многомерного анализа, предполагающего выполнение ряда этапов. На первоначальном этапе был произведен корреля­ционный анализ, который позволил выявить наиболее устойчивые связи между такими параметрами дендритного дерева как число свободных окончаний дендритов, число узлов ветвления и длина дендритов. На следующем этапе с использованием факторного анализа мы попытались формально выразить латентные свойства, которые лежат в основе взаимной детерминированности показателей. Показано, что всё разнообразие количественных характеристик нейронов можно описать с помощью четырех независимых факторов: «раз-ветвленность», «размерность», «схема» и «площадь сечения тела». На основании полученных объективных критериев была осуществлена кластеризация нейронов. Результаты показали, что нейроны СЕ могут быть разделены на три кластера. Первый кластер вобрал в себя длинноаксонные густоветвистые нейроны. Во второй кластер вошли короткодендритные (РНС) и древовидные (ГНС) нейроны, характеризующиеся слабой разветвленностью и средними размерами. В третий кластер вошли ретикулярные нейроны.

 

Шарипова Л.А., Калимуллина Л.Б.

Башкирский государственный университет, Уфа