Вы здесь

Главная

Кластерный анализ свистовых сигналов белух ( Delphinapterus leucas pall)

ID_Статьи: 
3.00

Создание объективных количественных классификаций звуковых сигналов животных является одной из наиболее актуальных проблем современной биоакустики. В настоящей работе мы преследовали цель протестировать валидность, как решающей процедуры, алгоритма разделения вокруг медоидов кластерного анализа. Основанием классификации служила форма частотного контура (20-элементный вектор-реплика, сформированный при помощи специальной измерительной сетчатки размера 1020) и его частотно-временные характеристики: диапазон частот, центральная частота, ЧОТ и длительность сигнала. Для параметрической классификации из исходного массива (n = 461) было отобрано 25 перцептивных эталонов пяти основных (и одного варианта) типов свистов: 1) относительно постоянного по частоте (ПЧ); 2) синусоидально частотно модулированного варианта ПЧ (ЧМПЧ); 3) возрастающего по частоте (ВЧ); 4) ниспадающего по частоте (НЧ); 5) возрастающего по частоте со сложным контуром (ВЧСК) и 6) свистах частотой модулированной по случайному закону (СЧМ). Анализ полученных результатов показал ограниченность возможностей используемой системы распознавания, так как она игнорировала тонкие особенности частотного контура и была не способна распознать его интегральные черты (собственно форму), такие как синусоидальная частотная модуляция. Фактически, система реагировала лишь на глобальные однонаправленные изменения доминантной частоты (заполнение определенных крупных областей измерительной ретины). Таким образом, данная работа свидетельствует о неадекватности использования алгоритма разделения вокруг медоидов, как решающей процедуры, при классификации свистов белух на основании п-элементных векторов-реплик контура доминантной частоты.

 

Беликов Р.А.

Институт океанологии им. П.П. Ширшова, Москва